Современные машины и роботы способны обучаться и развиваться. Делают это они на основе человеческого и собственного опыта. Искусственный интеллект, которым они наделены, позволяет машинам приспосабливаться к новым условиям, делать прогнозы, выполнять сложные задачи, оптимизировать процессы. 

Развитие искусственного интеллекта

Появился AI во второй половине 50-х годов прошлого века. Начали разрабатываться системы, способные делать прогнозы.  Различные проблемы (в том числе с финансированием)  тормозили процесс развития искусственного интеллекта. Возрождение наметилось в 90-х. Ну, а в 2000-е годы началась новая эпоха AI. Сегодня искусственный интеллект имеет множество способностей. И это еще не предел.

Основные возможности искусственного интеллекта

Современный AI способен:

  • Автоматизировать решение компьютеризированных задач.  Искусственный интеллект  справляется с заданиями повышенной сложности, которые под силу далеко не каждому человеку.
  • Наделять интеллектом различные продукты  Современные «умные»  системы способны анализировать, решать определенные задачи, реагировать на запросы пользователя. Сегодня интеллектуальные системы внедряются повсеместно – на производстве, дома.  Растет популярность интеллектуальной бытовой техники.
  • Адаптироваться. Искусственный интеллект способен обучаться. AI выявляет закономерности, определяет структуру. Он может самостоятельно приобретать определенные умения, учиться на ошибках.
  • Проводить глубокий анализ. При помощи искусственного интеллекта удается оценить потенциальные риски, вычислить возможные пути решения, спрогнозировать определенное развитие событий в разных условиях.
  • Работать с большими объемами данных. Искусственный интеллект быстро выполняет поиск информации, ее обработку.

Современный искусственный интеллект работает с высокой точностью.  Неудивительно,  что его используют даже в медицине, строительном секторе, машиностроении и других важных сферах деятельности.

AI использует:

  • машинное обучение (собирает информацию);
  • нейронную сеть (ищет связи);
  • глубокое обучение (формирует многоуровневые нейронные сети, изучает сложные модели);
  • когнитивные вычисления (имитирует деятельность человека, интерпретирует язык и изображения, последовательно реагирует в ответ);
  • компьютерное зрение (обрабатывает, интерпретирует изображения).

Развитие AI открывает впечатляющие перспективы технологического прогресса в будущем.