В мире данных эффективный процесс перемещения и преобразования данных для анализа имеет решающее значение для роста бизнеса и инноваций. Загрузка хранилища данных может занимать чрезвычайно много времени. Процесс извлечения, загрузки и преобразования данных (ELT) оптимизирует современные хранилища данных и задачи управления большими данными, позволяя компаниям сосредоточиться на извлечении данных для получения полезной информации.
Что собой представляет ELT?
ELT — это процесс извлечения данных из одного или нескольких источников и загрузки их в целевое хранилище данных. Вместо преобразования данных перед их сохранением ELT использует целевую систему для преобразования данных. Этот подход требует меньше удаленных источников, чем другие методы, потому что он использует только необработанные и неподготовленные данные.
ELT — это альтернатива традиционному процессу извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Отправляет компонент преобразования процесса в целевую базу данных для повышения производительности. Эта функция очень полезна для обработки огромных наборов данных, необходимых для бизнес-аналитики (BI) и анализа больших данных.
ELT сокращает время передачи данных, тем самым повышая эффективность работы. Для этого он использует возможности обработки, встроенные в инфраструктуру хранения данных.
Хотя процесс ELT используется уже довольно давно, он набирает обороты по мере расширения использования основанных на Java облаков с открытым исходным кодом и собственных озер данных.
Преимущества ELT
Стремительный рост количества типов и объемов данных, которые приходится обрабатывать компаниям, может вызвать перегрузку традиционных хранилищ данных. Использование процесса ETL для управления миллионами записей в новых форматах может занять много времени и средств. ELT предлагает ряд преимуществ, включая:
- Упрощение управления — ELT разделяет задачи загрузки и преобразования, сводя к минимуму взаимозависимости между этими процессами, снижая риски и улучшая управление проектами.
- Перспективные наборы данных. Реализации ELT можно использовать непосредственно в системах хранилища данных, но часто ELT используется в подходе озера данных, когда данные собираются из различных источников. Это, в сочетании с изоляцией процесса преобразования, облегчает будущие изменения в структуре склада.
Источник https://maddata.agency/mad-blog/etl-chto-takoe-zachem-i-dlya-kogo